基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法

摘要：

为了克服图像噪声对图像分割结果的影响,利用图像中与像素具有相似邻域结构的像素提取当前像素的非局部空间信息,构造了基于像素的灰度信息和非局部空间灰度信息的二维直方图,并将此二维直方图引入到Otsu曲线阈值分割法中,提出了基于灰度和非局部空间灰度特征的二维Otsu曲线阈值分割法.实验结果表明,该方法能进一步提高原始二维Otsu曲线阈值分割法对于图像噪声的鲁棒性,获得了更加理想的分割结果.

关键词：非局部空间信息、曲线阈值、二维Otsu、图像分割

所属期刊栏目：29

分类号：TP75;TP391(遥感技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102095;陕西省教育厅科研计划项目11JK1008,2010JK835,2010JK837

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1987-1989,2000