一种自学习阴影检测方法

摘要：

提出一种实时学习的阴影检测方法,该方法无须用户提供监控场景信息或设定任何阈值,而是根据统计的技巧来自我学习该场景的阴影特性,进而达到阴影检测的目的.仿真结果表明,该方法可有效地实现阴影检测,并具有较强的自适应性和实时性.

关键词：阴影检测、鲁棒估测、视觉监控、图形分割

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省分布式计算机软件新技术重点实验室基金资助项目201101123;济宁学院科研基金资助项目2010ky17

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1983-1986