10.3969/j.issn.1001-3695.2012.05.087
结合SVM和KNN的Web日志挖掘技术研究方法
将SVM和KNN算法结合在一起,组成一种新的Web文本分类算法-SVM-KNN算法.当Web文本和SVM最优超平面的距离大于预选设定的阈值,则采用SVM进行分类,反之采用SVM作为代表点的KNN算法对样本分类.实证结果表明,SVM-KNN分类算法的分类精度比单纯SVM或KNN分类算法有不同程度的提高,为Web数据挖掘提供了一种有效的分类方法.
支持向量机、数据挖掘、网页分类、特征提取
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TP181(自动化基础理论)
教育部2009年"春晖计划"资助项目Z2009-1-63004
2012-07-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1926-1928