基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法

摘要：

针对K-近邻算法中难以确定K值的定量问题,提出一种基于AR模型思想的高斯过程多模型建模方法.该方法借鉴AR模型的思想,将前一时刻的输出值作为当前时刻输出值的一个影响因素放入输入集中,通过计算训练样本的平均最小距离从而得到一个搜索半径,根据搜索半径来确定K值和K个近邻样本的权重,采用加权输出的方式以得到组合模型的输出.将其建模方法应用到某双酚A反应釜出口苯酚含量的软测量建模中,仿真结果表明,该方法具有较高的精度和较好的模型推广能力.

关键词：K-近邻算法、AR模型、高斯过程、多模型

所属期刊栏目：29

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60674092;江苏省高技术研究项目工业部分BG2006010;上海市科学技术委员会资助项目09DZ2273400

在线出版日期：2012-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1628-1630