基于变量分离和加权最小二乘法的图像复原

摘要：

为提高图像复原的质量和速度,提出一种新的图像复原算法.首先基于变量分离技术,加入新的约束条件,建立解决图像复原问题的目标函数；然后利用交替最小化方法,将目标函数的优化分解为两个交替迭代的过程,以获得图像复原问题的全局最优解.在求解分离得到的新变量的过程中,引入迭代重加权最小二乘法(IRLS)处理L1范式的不可微分问题.实验结果表明,提出的算法有效地解决了图像复原问题；与同类的一些算法相比,该算法在复原速度和复原效果方面均具有优势.

关键词：图像复原、约束优化问题、变量分离、交替最小化方法、迭代重加权最小二乘法

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070090;国家自然科学基金青年科学基金资助项目61102117;淮北师范大学校青年科研项目700442

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1584-1587