低信噪比小检测目标光学薄膜缺陷图像分割算法研究

摘要：

结合测量误差分析理论,提出一种新的高效的图像分割算法,将薄膜的连续图像采样过程看做等精度测量过程,背景图像认为仅存在随机误差,缺陷像素视做粗大误差.算法在起始阶段通过连续多次采样建立标准背景图像,并统计各像素位置的灰度标准差,然后将实时待测图像中的每个像素与标准背景像素进行减法运算,以3σ作为检测判据,从而将缺陷的检测与分离等效为粗大误差的判别与剔除问题；同时,考虑缺陷像素点的空间分布特征,将上述过程扩展到像素邻域范围,以二维分割阈值取代一维阈值,对离散噪声有明显的抑制作用.实验结果表明,该算法运算速度快,对低对比度图像适应性好,对噪声不敏感,可实现对不同种类缺陷的准确、完整分割,适于实时光学薄膜检测应用.

关键词：图像分割、误差修正、光学薄膜、缺陷检测

所属期刊栏目：29

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2009ZM0043;高等学校博士学科点专项科研基金资助课题200805611088

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1575-1577