改进的快速Otsu自适应分割算法及其应用

摘要：

对Otsu算法因灰度直方图峰值不明显导致分割效果差提出了改进,根据分割目标背景信息的先验值对类内灰度值进行调整,通过迭代计算,使类间方差最大化,从而自动确定阈值,并应用于虹膜图像分割.实验结果表明,该算法对虹膜图像分割效果好,运算速度快,具有一定的鲁棒性和自适应性,可用于虹膜图像的实时分割.

关键词：Otsu算法、阈值、类间方差、虹膜图像分割

所属期刊栏目：29

分类号：TP368(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省回国留学人员科研资助项目2011-075;山西省自然科学基金资助项目2008011030;太原市科技局大学生创新项目2010

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1572-1574,1597