10.3969/j.issn.1001-3695.2012.04.101
基于二维Otsu和模糊聚类的图像分割算法
针对传统二维Otsu算法计算复杂度高的问题,提出一种改进的Otsu图像分割算法.该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统二维Otsu法的阈值,使得计算复杂度得到了降低;同时为了改进分割效果,结合使用了模糊C-均值聚类算法.实验结果表明,改进的算法充分发挥了两者的优势,不仅在计算速度上优于原二维Otsu算法,且分割效果较好.
图像分割、阈值化、二维直方图、Otsu算法、模糊C-均值聚类
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61075032;安徽省自然科学基金资助项目090412059
2012-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1563-1565