残差分布式视频压缩感知

摘要：

压缩感知(CS)是一种能同时进行数据采集和压缩的新理论,为简化编码算法提供了依据,同时,分布式视频编码(DVC)为低复杂度的视频编码提供了思路.因此,通过整合DVC和CS各自的特性以构建编码简单的视频编码框架,并采用残差技术来提高系统性能,最终提出了一种残差分布式视频压缩感知(RDCVS)算法:对关键帧进行传统的帧内编、解码；而对非关键帧,编码端采用一种基于残差联合稀疏模型的随机观测,解码端利用边信息和改进的梯度投影重建(GPSR)算法进行优化重构.由于将运动估计和变换编码等复杂度较高的运算转移到解码端进行,因而RDCVS保持了低复杂度的编码特性.实验结果表明,RDCVS算法比参考方案的恢复质量提高了2 ～3 dB.

关键词：视频压缩感知、分布式视频编码、梯度投影、联合稀疏、残差

所属期刊栏目：29

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国际科技合作计划资助项目2010DFA11010;国家自然科学基金资助项目61073142;山西省国际科技合作计划2011081055;山西省青年学术带头人项目20111022;太原市大学生创新创业专项资助项目110148018

在线出版日期：2012-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1553-1556