基于PSO-BP算法的目标威胁评估

摘要：

通过对目标高度、距离、速度、角度这些空间态势因素和空战能力因素的分析,建立了目标威胁评估模型,提出了基于PSO-BP(粒子群和后向传播)算法的目标威胁程度评估方法.通过对空中八个目标某一时刻威胁程度的预测,并将结果与多数属性决策方法的结果进行了比较,表明此方法有效地解决了空战目标威胁评估问题,大大提高了决策的客观性.

关键词：BP神经网络、粒子群算法、威胁指数法、威胁估计

所属期刊栏目：29

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：航空科学基金资助项目20090580013;中央高校基础研究基金资助项目ZYGX2009J092

在线出版日期：2012-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：900-901,932