10.3969/j.issn.1001-3695.2012.03.020
基于最小二乘支持向量机的耕地面积预测研究
针对耕地面积数据的小样本、复杂非线性特点,提出一种基于最小二乘支持向量机的耕地面积预测方法.采用相关系数法选择耕地面积的影响因子,通过粒子群优化算法对最小二乘支持向量机参数进行优化,最后建立耕地面积与影响因子之间复杂的非线性关系模型.采用湖南省耕地面积数据对模型性能进行验证,结果表明,相对于参比模型,最小二乘支持向量机提高了耕地面积的预测精度,是一种有效的耕地面积预测方法.
最小二乘支持向量机、粒子群算法、耕地面积、影响因子
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目41171176;湖南省教育厅重点资助项目11A046;湖南省教育厅资助项目CX2010B298;湖南省科技厅资助项目2009NK3102
2012-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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