基于Zernike矩亚像素边缘检测的快速算法

摘要：

为了克服传统的Zernike法在边缘检测过程中,由于人工手动选取阈值而带来的低效率、高误判等不足,将原算法与Otsu法相结合,提出了一种边缘检测的快速算法.利用传统的Zernike法计算出图像的阶跃灰度矩阵,再将该矩阵作为计算对象,用Otsu法直接得到最优的阶跃灰度阈值进行边缘判别,并考虑了由于边缘模型带来的误差,在保证检测效果的同时缩短了检测时间.实验结果表明,改进的算法能够更有效地完成边缘检测,补偿后的亚像素定位更准确.

关键词：Zernike矩、Otsu自适应阈值法、亚像素、边缘检测、误差补偿

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4380-4382,4385