动态分级的并行约束优化进化算法

摘要：

提出一种动态分级的并行进化算法用于求解约束优化问题.该算法首先利用佳点集方法初始化种群.在进化过程中,将种群个体分为两个子种群,分别用于全局和局部搜索,并根据不同的搜索阶段动态调整各种级别中并行变量的数目.标准测试问题的实验结果表明了该算法的可行性和有效性.

关键词：约束优化、进化算法、动态分级、并行

所属期刊栏目：28

分类号：TP301(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4150-4152