10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.013
基于流形距离的半监督近邻传播聚类算法
通过学习数据集的低维流形结构,给出一种流形距离测度;结合成对约束信息,调整数据的相似度矩阵,将其作为近邻传播算法的输入,提出了基于流形.距离的半监督近邻传播聚类算法(SAP-MD).通过在UCI标准数据集上的仿真实验表明,SAP-MD算法相比于仅利用成对约束信息的聚类算法,在聚类性能上有很大提高.
近邻传播聚类、流形学习、半监督聚类、成对约束信息、流形距离
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TN915
国家“863”计划资助项目2008AA011002,2011AA010603
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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3656-3658,3664