基于压缩感知理论的分类量化图像编码方法

摘要：

针对矢量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等问题,根据图像小渡分解后高频子带稀疏的特点,提出了一种基于压缩感知( compressed sensing,CS)理论的分类量化图像编码算法.仿真结果表明,与LBG矢量量化编码算法相比,重构图像质量得到极大提升,在相似压缩比下,该算法取得了较好的效果,PSNR平均有1～3dB的明显提高；在相似信噪比(PSNR)下,该算法在图像压缩方面也有很大改进.

关键词：压缩感知、分类量化编码、随机观测、优化问题

所属期刊栏目：28

分类号：TN919.81

资助基金：湖南省科学技术厅科技计划资助项目2010FJ4143,2010GK3051;广东省教育部产学研结合项目20098090300320;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3595-3597