基于超拉普拉斯模型的运动去模糊算法

摘要：

通过分析自然图像梯度统计的长尾分布特性,提出一种基于超拉普拉斯模型的图像运动去模糊算法.该算法使用分步交替迭代最小化办法优化能量方程,并在优化过程中采用了查询表法快速求解图像反卷积.实验结果表明,该算法可以在数秒时间内处理完成一幅中等大小的图像,并获得较优的复原结果,其复原效果和对振铃现象的抑制均优于维纳滤波法和Richardson-Lucy复原法.

关键词：超拉普拉斯、运动模糊、贝叶斯理论、图像反卷积、长尾分布

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科肇基金资助项目61062014

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3548-3550