MIKAD:一种多兴趣聚类的P2P网络模型

摘要：

为降低P2P网络中数据检索的路由跳数,提高路由效率,提出一种多兴趣聚类的P2P网络模型MIKAD(multi-interest clustering KAD).该模型通过文档聚类算法维护节点兴趣,将结构化网络Kademlia与兴趣聚类相结合,使兴趣相似节点在逻辑上位于邻居位置,提高了P2P网络中路由的效率.同时利用关键词的同义词特性,降低了网络的复杂度,提高了检索的精度.最后使用PeerSim模拟器对模型进行了实验测试,结果表明,随着节点及数据增多,该模型具有较好的查询效率.

关键词：MIKAD、对等网(P2P)、兴趣聚类

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目90612003;山东省自然科学基金资助项目Y2007G11;济南市高校院所自主创新项目2010040072

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3463-3466