10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.045
Deep Web集成系统中同类主题数据源选择方法
提出了一个同类主题的Deep Web数据源选择方法,该方法通过数据源差异性分析可有效判断出新数据源的内容与集成系统中已有内容的重复度,进而利用查准率和查全率建立质量估计模型评估各数据源的质量,削弱了已有研究中因查准率低对质量评估产生的负面影响.在主流图书类网站上的实验结果表明,该方法能减少系统的负担,同时获取质量较高的同类主题的数据源.
差异性分析、Deep Web、数据源选择、质量评估模型
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TP311(计算技术、计算机技术)
2010年度中央高校科研专项研究生科技创新基金个人资助项目CDJXS10180015
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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