求解人力资源分配问题的多目标微粒群优化算法

摘要：

提出一种改进的多目标微粒群优化算法来求解人力资源分配问题.通过对种群进行正交初始化,保证了个体在整个可行解空间上的均匀分散,使得算法能够在整个可行解空间上进行均匀搜索；通过基于网格技术的外部存档非劣解删选策略,有效地保留了逼近Pareto前沿的非劣解；引入一种广义的学习策略来提升粒子向Pareto前沿收敛的概率.实验结果表明,提出的多目标微粒群算法能有效地解决多目标人力资源分配问题,具有较好的应用价值.

关键词：微粒群算法、多目标优化、人力资源分配问题

所属期刊栏目：28

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

资助基金：鲁东大学基金资助项目032812

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：3338-3340