基于流形距离的生产状态聚类分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.010

基于流形距离的生产状态聚类分析

引用
现代生产中的大量生产数据蕴藏着丰富的生产过程和质量信息,通过聚类分析可以了解生产状态,进行生产故障诊断或有针对性的质量检测,而经常使用的相似性的度量欧式距离只能反映数据空间分布为球形或超球形的结构特性.难以刻画复杂数据分布特性,将流形距离引入到生产过程状态的聚类分析中,利用标准数据、田纳西——伊斯曼过程和热轧带钢实际生产过程数据对方法的有效性进行验证,进而可以更加有效地了解生产过程的状态.

流形距离、聚类分析、生产状态分析、K-中心聚类

28

TP391(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目50934007,50905013,51004013;国家“863”计划资助项目2009AA04Z136;国家“十二五”科技支撑计划资助项目2011BAE23B00;中国博士后基金资助项目20110490294;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20090006120007;冶金装备及其控制教育部重点实验室开放基金资助项目2009A16

2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

3242-3244

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机应用研究

1001-3695

51-1196/TP

28

2011,28(9)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn