基于句法树结构的情感评价单元抽取算法

摘要：

情感评价单元的抽取是情感分析的基础任务之一,目前大部分的抽取方法都基于句法路径等扁平化的特征,区分中文评价文本中噪声的能力不强.提出了一种基于短语句法的树型结构来表示情感评价单元模式,并使用近似卷积树核的方法来计算这种结构的相似度；在此基础上,采用基于相似度计算的模式匹配方法进行情感评价单元抽取.在中文商品评论上进行实验,该方法比基于句法路径的方法准确率提高了13.4％,召回率提高了9.2％.实验证明提出的方法对中文商品评价的情感评价单元抽取效果较好.

关键词：情感分析、情感评价单元、句法树、卷积树核、相似度计算、商品评价

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072152,61021062;国家“863”计划资助项目2006AA010109

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3229-3234