基于T-S推理网络的油田开发指标预测方法

摘要：

针对油田开发指标预测问题,提出一种T-S推理元模型,该模型包括输入层、模糊化层和推理层.每个推理元对应一条模糊逻辑规则,由若干T-S推理元可构成T-S推理网络.网络可调参数包括模糊集参数和模糊规则参数.提出了基于改进量子粒子群优化的参数确定方法.以油田开发指标中含水率和采油量预测为例,结果表明,该方法是有效且可行的,从而表明模糊逻辑与智能优化算法的融合对于解决指标预测问题具有一定潜力.

关键词：T-S推理网络、粒子群优化、指标预测、优化算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国博士后科学基全资助项目20090460864,201003405;黑龙江省博士后科学基金资助项目LBH-Z09289;黑龙江省教育厅科学技术研究项目11551015

在线出版日期：2012-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2991-2993