10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.026
专利文本翻译中复杂长句翻译算法研究
针对专利文本翻译中长句翻译的问题,提出了一种句子切分算法,即把长句切分成多个独立的小句后再进行翻译的方法.切分算法使用了概念层次网络(HNC)理论的语义特征来切分小句,切分算法和一个基于规则的基线翻译系统进行了融合,融合后的翻译系统的BLEU值达到0.189 8,比融合前的系统提高了30%.实验结果证明,提出的方法可以有效地改进专利翻译效果.
切分、机器翻译、语义特征、概念层次网络、专利
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家“十一五”科技支撑计划资助项目 2007BAH05 B01
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2893-2896,2901