基于语义角色的中文时间表达式识别
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.040

基于语义角色的中文时间表达式识别

引用
提出了一种中文时间表达式识别方案.该方案在抽取传统特征的同时,根据中文时间表达式的特点,新加入语义角色( semantic roles,SR)特征构建特征向量,然后采用CRFs(条件随机场)进行识别.在SemEval2010评测的TempEval-2任务数据上进行实验,该方案识别中文时间表达式的F1(F1-measure)值达到85.6%,与未加入语义角色特征相比提高了5.2%.实验表明提出的方案在解决中文时间表达式识别问题上有较好的效果.

语义角色特征、特征向量、条件随机场、中文时间表达式

28

TP309(计算技术、计算机技术)

国家科技重大专项资助项目2008ZX07315-001;中央高校基本科研业务费科研专项资助项目CDJXS11180021

2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共3页

2543-2545

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机应用研究

1001-3695

51-1196/TP

28

2011,28(7)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn