10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.020
求解约束优化问题的动态邻域粒子群算法
粒子群算法(PSO)求解约束优化问题存在较严重的早熟收敛现象,为了有效抑制早熟收敛,提出了基于改进的约束自适应方法的动态邻域粒子群算法(IPSO).算法采用动态邻域策略提高算法的全局搜索能力,设计了一种改进的自适应约束处理方法,根据迭代代数线性增加搜索偏向系数,在早期偏向于搜索可行解,在后期偏向于搜索最优解,并引入序列二次规划增强算法的局部搜索能力.通过基准测试函数实验对比分析,表明该算法对于约束优化问题具有较好的全局收敛性.
粒子群优化、动态邻域、约束优化:序列二次规划
28
TP301.6(计算技术、计算机技术)
江西省教育厅科技基金资助项目GJJI0616
2012-01-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
2476-2478