基于多重分形的肝脏边缘粗糙度分析

摘要：

针对当前在肝纤维化早期CT影像无法检测的问题,提出了基于多重分形理论的肝脏边缘粗糙度分析方法.该方法计算了图像像素点的粗粒化holder指数,并用核估计方法估计出图像与该粗粒化指数相对应的多重分形奇异频谱.实验结果表明,该方法能在肝纤维化早期分辨出肝脏CT影像边缘粗糙度的改变,而且与传统分形维方法相比效果更明显.

关键词：图像识别、多重分形、粗糙度、肝纤维化、CT影像

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：上海市重点学科建设资助项目S30501;国家科技支撑资助项目2008BAI08B02_6

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2398-2400