10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.110
基于改进伪中值滤波器的道路图像滤波算法
针对已有的细胞神经网中值滤波器滤波时,收敛速度慢、稳定性不好以及滤波图像比较模糊的缺点,设计一种差值控制细胞神经网的改进伪中值滤波器.提出了改变取值空间、引入随机扰动、扩大中值滤波窗口尺度和引入Mask掩图的改进方法.实验结果表明,该算法具有去除各种强度脉冲随机噪声能力,又能保护图像细节信息,而且具有良好的实时性.
差值细胞神经网、伪中值滤波器、机器人、道路图像、掩图
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TN911.72
国家自然科学基金资助项目60374032;广东海洋大学博士启动基金资助项目E09174
2011-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2395-2397,2400