基于视觉标准模型和复数小波的自然图像识别

摘要：

根据双树复数小波具有近似平移不变性和良好方向选择性的特点,提出了一种基于双树复数小波的目标识别方法,获得了有限平移不变和尺度不变的特征,解决了Serre视觉标准模型中Gabor小波计算复杂的问题.用Caltech101图像库的图像进行测试,获得了良好的识别效果.结合Walther提出的自上而下注意机制,在保证较高识别率的同时大大提高了运算速度.实验结果表明,该方法在识别准确率上可与Serre标准模型相比,且运算速度明显提高.

关键词：双树复数小波、平移不变、尺度不变、Gabor小波、自上而下注意机制

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2010001294

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2389-2391