10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.104
基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪
提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法.该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图像去噪.仿真结果和实验分析表明,该算法的峰值信噪比和去除噪声后图像的视觉效果都有明显提高.同时有效保留了原图像的纹理和细节信息.
图像去噪、支持向量值、非抽样方向滤波器组、贝叶斯阈值
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TN911.73
国家自然科学基金资助项目60772121;安徽省教育厅重点科研计划资助项目KJ2010A021
2011-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2375-2377,2380