基于支持向量值和方向滤波器组的图像去噪

摘要：

提出了一种基于支持向量值和非抽样方向滤波器组的图像去噪算法.该算法通过构造支持向量值方向滤波器组(SVDFB)对噪声图像进行多尺度、多方向分解,同时考虑到分解系数服从广义高斯分布的统计特征,采用局部自适应贝叶斯阈值方法实现图像去噪.仿真结果和实验分析表明,该算法的峰值信噪比和去除噪声后图像的视觉效果都有明显提高.同时有效保留了原图像的纹理和细节信息.

关键词：图像去噪、支持向量值、非抽样方向滤波器组、贝叶斯阈值

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772121;安徽省教育厅重点科研计划资助项目KJ2010A021

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2375-2377,2380