基于小波分解和高低帽变换的在线掌纹识别

摘要：

用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案.为减少对图像采集的限制,提出在小波变换的基础上,利用高低帽变换寻找低频子图像中的灰度槽,获取对比度增强的图像.把此子图像所有的变换值组合起来作为图像的特征向量用于识别;运用UST掌纹图像库,对本算法进行了测试.从实验的结果看,此方法解决了在线掌纹图像低对比度问题,图像识别率得以提高,能够满足对采集图像无过多要求的认证系统的使用.

关键词：生物特征识别、掌纹识别、形态学、小波变换、高低帽变换

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972123;辽宁省教育厅科研项目L2010436

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：2355-2357