10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.097
基于特征的江面轮船识别算法
提出了一种江面轮船目标的特征识别方法.首先对江面轮船图像进行预处理,然后通过二维小波变换提取出边缘轮廓,将目标物体与背景分离开来.结合提出的FE(feature extract)算法提取出轮船图像的四个特征,根据这些特征建造一个知识库,通过选取适当的知识,采用产生式规则对目标物体进行判别,排除干扰目标,从而识别出轮船目标.最后从图片库中抽取几张图片进行实验,相比于之前的单特征方法和AdaBoost方法,该方法在识别率上要高于单特征方法,在识别速度上要快于AdaBoost方法.
轮船识别、小波滤波、边缘提取、特征提取、知识库
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TP391;TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61004112;中国博士后基金资助项目20080430750
2011-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
2352-2354,2357