基于多维决策属性的网络用户行为可信度评估

摘要：

针对已有模型在动态适应性、主观分类权重、决策属性建模粗糙等方面的不足,提出了一种新的网络用户行为可信评估模型.采用更完善的决策属性来衡量用户行为可信性,基于AHP原理计算直接可信度,运用信息熵理论客观的分类方法,确定各个决策属性的权重,并通过加权几何平均融合各决策属性.实验结果表明,该模型能够准确评价网络用户行为的可信性,反映网络用户行为可信性的动态变化特性.与传统模型相比,在准确度和安全性方面有了很大提高.

关键词：多维决策属性、权重、用户行为可信、用户行为评估

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2289-2293,2320