基于多样性变异的量子行为粒子群优化算法

摘要：

为了克服量子行为的粒子群优化(QPSO)算法存在早熟收敛的缺点,提出了一种改进的QPSO算法,在QPSO算法中加入多样性变异算法、设置多样性函数,当多样性较少时,执行变异操作;扩大了种群搜索过程中的搜索范围,避免了种群多样性不断下降.典型标准函数优化的仿真结果表明,该算法具有较强的全局搜索能力.

关键词：量子行为的粒子群优化算法、多样性变异、多样性函数、标准函数

所属期刊栏目：28

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-09-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：2064-2066,2101