10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.013
一种Hopfield神经网络能量函数改进下的作业车间调度
由于作业车间调度问题的目标函数目前还无法用换位矩阵的元素以数学公式的形式表示,无法保证求出全局最优解.首先对换位矩阵表示方法进行了改进,给出新的带有目标函数的能量函数表达式,然后提出改进的Hopfield神经网络作业车间调度方法,并将模拟退火应用于Hopfield神经网络求解,避免了陷入局部极值.仿真结果表明,该方法具有全局搜索能力,并能够保证神经网络的稳态输出为全局最优或近似全局最优.
Hopfield神经网络、能量函数、作业车间调度、组合优化
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TP183(自动化基础理论)
国家自然科学基金资助项目Z2007G03;山东省教育厅科技计划基金资助项目J0BLJ15
2011-09-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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