基于多特征的目标轮廓跟踪

摘要：

以核密度方法分别建立了图像颜色与纹理特征的概率密度模型,并用贝叶斯模型估计后验概率作为像素能量.构造的新曲线区域能量泛函分别统计内部能量与外部能量之和,以最小能量曲线对应跟踪目标的曲线.通过计算梯度下降流推进曲线演化,减少曲线能量直至收敛到目标曲线.实验结果证明,所提算法能在连续视频帧中准确地提取刚体以及非刚体目标的外部轮廓.

关键词：目标轮廓跟踪、核密度方法、贝叶斯模型、能量泛函、水平集

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.73;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目50805087,60972162;三峡大学2009年人才科研启动基金资助项目KJ2009B044

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1954-1956,1964