一种基于层次聚类的全局孤立点识别方法

摘要：

针对现有的孤立点检测算法在通用性、有效性、用户友好性及处理高维大数据集的性能还不完善,提出了一种快速有效的基于层次聚类的全局孤立点检测方法.该方法基于层次聚类的结果,根据聚类树和距离矩阵可视化判断数据孤立程度,并确定孤立点数目.从聚类树自顶向下,无监督地去除孤立点.仿真实验验证了本方法能快速有效识别全局孤立点,具有用户友好性,适用于不同形状的数据集,可用于大型高维数据集的孤立点检测.

关键词：孤立点检测、层次聚类、数据挖掘、全局孤立点

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西大学科研基金资助项目XJZ100258

在线出版日期：2011-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：1731-1733