10.3969/j.issn.1001-3695.2011.05.029
一种自适应混合粒子群优化算法及其应用
为提高粒子群算法的寻优精度,提出一种将单纯形法(SM)与粒子群(PSO)算法相结合的自适应混合粒子群优化(AHPSO)算法.该算法根据进化需要动态调整粒子的惯性权重,并在进化停滞时使用SM优化.通过仿真实验证明了AHPSO的寻优性能优于SPSO和SMPSO.将AHPSO用于某航空发动机的PID参数优化,其整定性能优于现有的工业方法和其他PSO算法.
粒子群优化、单纯形法、适应度、惯性权重
28
TP301.6(计算技术、计算机技术)
安徽省自然科学基金资助项目090412065;安徽高校省级科学研究重点项目KJ2011Z232:安庆市重点科技项目20091003
2011-09-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
1696-1698