一种基于QoS约束的Web服务选择模型

摘要：

针对Web服务质量(QoS)评价结果准确性较低的问题,提出了一种新的基于QoS约束的语义Web服务选择和排序模型,引入诱导有序加权平均算子(induced ordered weighted averaging operator,IOWA),充分利用服务的历史QoS信息来对各QoS属性值进行预测,并依据属性的信誉值分配发布值和预测值之间的权重,得到属性的总体综合预测值.最后对服务的各属性综合预测值进行归一化并加权求和,基于求和结果对服务进行排序.采用该方法进行的服务排序要比单纯采用服务的发布值准确得多,可用于Web服务选取以及Web服务合成引擎等Web服务应用系统中.最后,通过实验证实了该方法的有效性.

关键词：Web服务、服务质量、诱导有序加权平均算子、信誉度

所属期刊栏目：28

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：976-979