一种改进的变步长LMS自适应滤波算法及性能分析

摘要：

针对现有LMS(least mean square)算法不能同时提高收敛速度及降低稳态误差的矛盾,提出一种改进的变步长LMS算法,建立了步长参数μ(n)与误差信号e(n)之间的一种新的非线性函数关系:与现有的算法相比,同时引入记忆因子A和控制函数取值的参数β(n),使当前步长与上一次迭代所得步长及前M个误差的平方相关.理论分析和计算机仿真结果表明,与现有几种常见的LMS算法相比,改进的算法收敛速度和稳态误差的性能指标得到了提高.

关键词：自适应滤波、变步长、最小均方误差算法

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.72;TF301.6

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：954-956