一种新型的动态粒子群优化算法

摘要：

为了改进标准粒子群优化算法的全局搜索性能,提出了一种种群动态变化的多种群粒子群优化算法.当算法搜索停滞时,把种群分裂成两个子种群,通过子种群粒子随机初始化及个体替代机制增强种群多样性,两个子种群并行搜索一定代数后,通过混合子种群来完成不同子种群中粒子的信息交流.收敛性分析表明,本算法能以概率1收敛到全局最优解.实验结果表明,本算法具有较好的全局寻优能力和较快的收敛速度.

关键词：粒子群优化算法、多种群、种群分裂、种群混合

所属期刊栏目：28

分类号：TP18;TP301.6(自动化基础理论)

在线出版日期：2011-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：935-937