基于PCA的可变框架模型Retinex图像增强算法

摘要：

针对恶劣天气下拍摄图像的退化现象,提出了一种基于主成分分析(principal component analysis,PCA)的可变框架模型Retinex图像增强算法.PCA变换提供通道间良好的正交性,可避免由于亮度调整带来的色度失真.该算法通过PCA变换得到图像亮度分量、色度分量,对得到的亮度分量使用改进的可变框架模型Retinex进行处理,适当调整色度分量,最后对处理得到的RGB图像进行去相关拉伸.实验结果表明,该方法能有效改善恶劣天气造成的图像退化现象,提高图像的清晰度.

关键词：图像增强、Retinex理论、主要成分分析、可变框架模型、去相关拉伸

所属期刊栏目：28

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重大专项重点资助项目90820302

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：395-397