基于非下采样Contourlet变换的方向Teager能量的极化SAR图像融合

摘要：

提出一种基于非下采样Contourlet变换和方向Teager能量的极化SAR图像融合算法.采用具有多尺度、多方向和平移不变性特点的非下采样Contourlet变换对多个单极化强度图像进行分解,然后高频子带图像分别按行和列进行Teager能量计算,选取Teager能量作为度量来提取区域边缘与纹理信息.对于低频系数采用平均融合算法,根据高频子图Teager能量分布差异,对于方向高频系数采用不同最优加权算法实现极化图像的融合处理.实验结果表明,提出的算法与PWF算法相比在保留原始图像边缘和纹理信息的同时,可以有效地抑制相干斑噪声的影响,取得较好的融合视觉效果.

关键词：非下采样Contourlet变换、极化SAR图像、融合、相干斑噪声

所属期刊栏目：28

分类号：TN957.54;TP751.1

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872163;安徽省教育厅基金资助项目KJ2008A034,KJ2007B305ZC

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：388-391