强制数据隐私和用户隐私的外包数据库服务研究

摘要：

外包数据库中的数据隐私和用户隐私保护是现代外包数据库服务面临的新挑战,针对目前外包数据库服务中单方面考虑数据隐私保护或用户隐私保护技术难以同时满足外包数据库安全需求的不足,提出一种可同时强制数据隐私和用户隐私保护的外包数据库服务模型,采用属性分解和部分属性加密技术,基于结合准标志集自动检测技术的近似算法实现外包数据的最小加密属性分解,同时把密码学应用于辅助随机服务器协议,以实现数据库访问时的用户隐私保护.理论分析和实验结果表明,该模型可以提供有效的数据隐私保护和查询处理,以及较好的用户隐私保护计算复杂度.

关键词：外包数据库服务、数据隐私、用户隐私、属性分解、加密

所属期刊栏目：28

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划资助项目2007AA01Z448;安徽省省级高校自然科学研究重点项目KJ2010A003;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题KFKT2010B01

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：304-308