采用自适应神经元的随机指数标记策略

摘要：

为了提高随机指数标记算法(REM)的响应能力和适应性,提出了一种基于自适应神经元的REM算法(ANREM).采用具有比例积分微分(PID)控制属性的加强型价格来检测和控制网络拥塞.利用神经元构造PID价格,并设计控制参数的自适应调整机制,以增强算法在动态环境中的适应性.在NS2仿真平台中,将ANREM与REM及其改进方法进行对比实验.结果表明,ANREM提高了队列长度的响应能力,增强了主动队列管理算法的适应性和鲁棒性.

关键词：拥塞控制、主动队列管理、随机指数标记、自适应神经元

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家创新研究群体科学基金资助项目60721062;国家"863"计划资助项目2007AA041301

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：268-270,274