地震灾害医疗应急救援推演研究

摘要：

将BP神经网络应用到对震后灾情的预测问题中,利用BP神经网络对汶川地震震后数据进行推演,采用神经网络估计模型分别对震后受伤人员数量和医疗物资医务人员需求进行预测.最后给出对地震应急救援具有重要指导意义的震后需求数据的估算方法,并且在对震后灾情评估以及医疗物资需求预测等问题的充分研究基础上,开发了基于GIS的地震医疗应急救援系统(EMERS).

关键词：地理信息系统、BP神经网络、震后应急救援

所属期刊栏目：28

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家"863"计划资助项目2008AA022503, 2009AA01Z405;四川省青年基金资助项目2009-28-419

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：172-174,181