基于互信息学习贝叶斯网络等价类

摘要：

由数据构造贝叶斯网络结构是NP-难问题,根据互信息和条件独立测试,提出了一种构建最优贝叶斯网络结构的新算法.数值实验表明,新算法能较快地确定出与数据匹配程度最高的网络结构,从而能更高效地学习贝叶斯网络结构.

关键词：数据挖掘、贝叶斯网络、结构学习、连通图、互信息、条件独立测试

所属期刊栏目：28

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60674108,60705004

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-83,94