10.3969/j.issn.1001-3695.2011.01.012
基于划分和层次的混合动态聚类算法
针对划分聚类对初始值较为敏感以及层次聚类时间复杂度高等缺陷,提出了一种基于划分和层次的混合动态聚类算法HDC-PH.该算法首先使用划分聚类快速生成一定数量的子簇,然后以整体相似度的聚类质量评价标准来动态改变聚类数目,同时给出了聚类过程中孤立点的剔除方法.实验结果表明,HDC-PH算法的性能明显优于划分和层次算法,提高了聚类质量,并获得了更自然的聚类结果.
K-means、CURE、混合聚类、孤立点、整体相似度
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TP391(计算技术、计算机技术)
江苏省"青蓝工程";江苏省六大人才高峰项目07-E-025;江苏省高校自然科学重大基金研究项目08KJA520001;国家中小企业创新基金资助项目09C26213203797;国家自然科学基金资助项目70971067
2011-04-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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