族群聚类的大配子采样策略

摘要：

在族群进化算法中,相对于群体,针对大配子进行族群聚类不仅可以提高族群结构的合理性,而且可以大幅降低族群聚类的计算时间.提出了参数法和排队截取法两类大配子采样策略,并对六个典型测试函数进行了仿真实验.实验结果显示,在对无约束函数的优化中,自适应参数法可产生更有效的大配子群体,能够显著提高EGEA的收敛速度和解的精度.

关键词：族群进化算法、族群聚类、大配子采样策略

所属期刊栏目：28

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60873035

在线出版日期：2011-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：42-43,57