10.3969/j.issn.1001-3695.2010.12.018
基于混沌微粒群算法的文本分类研究
针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取.为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准微粒群算法进行了改进,提出了基于混沌微粒群算法的文本自动分类方法.仿真实验表明本算法对文档进行分类是一种比较可行的分类方法,分类精度高、速度快.
文本分类、分类规则、微粒群优化算法、混沌
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TP311;TP391(计算技术、计算机技术)
江西省2007年科技攻关计划资助项目2007CC02000
2011-01-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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