基于混沌微粒群算法的文本分类研究

摘要：

针对中文文本分类问题,将其用于分类规则的抽取.为了避免微粒群算法在全局优化中陷入局部极值,利用混沌运动遍历性、随机性等特点,对标准微粒群算法进行了改进,提出了基于混沌微粒群算法的文本自动分类方法.仿真实验表明本算法对文档进行分类是一种比较可行的分类方法,分类精度高、速度快.

关键词：文本分类、分类规则、微粒群优化算法、混沌

所属期刊栏目：27

分类号：TP311;TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：江西省2007年科技攻关计划资助项目2007CC02000

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：4464-4466