10.3969/j.issn.1001-3695.2010.10.105
基于快速支持向量机的图像型火灾探测算法
图像型火灾探测的核心问题是火焰和疑似火焰物体的分类和识别.以火灾视频和疑似火灾视频为分析对象,提取了火灾图像的面积重叠率、圆形度以及火焰尖角数目三个特征量,选择快速支持向量机进行分类器训练,最终利用训练好的分类器实现了火焰及干扰物体的分类识别问题.实验结果表明,该算法提高了火灾图像的分类精度和火灾识别的准确率,同时具有较高的检测效率.
快速支持向量机、视频、火灾探测
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60634030;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20060699032;陕西省教育厅专项基金资助项目08JK319
2011-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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